3天上线AI画图网站FreeAIGen.com - 全栈开发初尝试

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这周,我完成了一个无水印AI图像生成工具FreeAIGen.com的开发和上线工作。今天想跟大家分享一下这个项目的开发历程、面临的挑战以及解决方案,希望能为正在做AI SaaS产品的同行提供一些参考。同时,诚邀各位帮忙在ProductHunt上给我们投票打榜!

3天上线AI画图网站FreeAIGen.com - 全栈开发初尝试

一、为什么要做这个产品?

市场痛点分析

当前AI图像生成工具市场存在三大痛点:

  1. 可见水印问题
    :大多数"免费"工具在生成的图片上添加明显水印,严重影响使用体验
  2. 强制注册壁垒
    :几乎所有平台都要求用户必须注册才能使用,增加了使用门槛
  3. 复杂定价结构
    :许多产品采用复杂的代币/积分系统,让用户难以理解实际成本

我自己就经常被这些问题困扰。某次需要快速生成一张概念图时,我不得不注册三个不同平台,最终得到的还是带有明显水印的图片。这让我意识到,市场需要一个真正以用户为中心的解决方案。

ps: 其实我就是想试试水,做个文生图的站,AI聊天的站等grok3 api开放了再做个。

3天上线AI画图网站FreeAIGen.com - 全栈开发初尝试

产品定位

基于上述分析,FreeAIGen的核心价值主张非常明确:

  • 完全无水印的高质量AI图像
  • 无需注册即可开始使用(访客可获得3次免费生成)
  • 简洁透明的定价和积分系统

二、开发历程:从想法到实现

1. 技术选型与架构设计

开发初期,我面临的首要挑战是技术栈选择。经过评估,最终选定:

  • 前端框架
    :Next.js 14(App Router)+ TypeScript
  • UI组件
    :Tailwind CSS + Shadcn UI
  • 后端服务
    :Next.js API Routes + Supabase
  • AI模型集成
    :Replicate API + AI SDK
  • 认证系统
    :NextAuth.js
  • 支付系统
    :Stripe

这个技术栈让我能够快速开发并部署高性能的应用,同时保持良好的用户体验和代码可维护性。

ps: 其实一开始我就打算直接用模板,因为如果自己把以上所有东西都搭起来,我怕cursor会写成屎山,为了维护方便最好用现成的,所以我试了shipfast,supastarter,发现都好难用,可能是不适合我这个代码小白,后面试了逗佬的shipany,才发现挺适合小白的,虽然很多地方我还是不懂

2. 克服的主要技术挑战

挑战一:匿名用户体验设计

如何让未注册用户也能体验产品是个难题。最终我实现了基于指纹识别的解决方案:

// 匿名用户识别和积分管理
const fingerprint = await generateFingerprint(req);
if (!userUuid && fingerprint) {
const result = await decreaseFingerprintCredits(fingerprint);
  credits = result.credits;

if (!result.success) {
    return NextResponse.json(
      { error"Insufficient credits", credits },
      { status403 }
    );
  }
}

这让访客用户无需注册也能获得3次免费生成机会,大大降低了使用门槛。

ps: 刚开始想着用本地存储还有ip限制,发现一是比较容易hack,二是容易误杀,所以让ai给了这个指纹的方案我觉得挺不错的

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挑战二:图像质量与性能平衡

AI图像生成是计算密集型任务。我通过以下方式优化了性能:

  1. 服务端生成策略,避免客户端计算压力
  2. 利用AI SDK的配置选项调整生成参数
  3. 实现响应式处理队列,在高峰期优先处理付费用户请求

ps:其实我网站没这个平衡的功能,ai瞎写的

挑战三:用户积分系统设计

设计一个既公平又能支持商业模式的积分系统并不容易。最终方案包括:

  • 免费用户:3次基础积分
  • 注册用户:额外10次欢迎积分
  • 付费用户:根据套餐获得不同数量积分

积分消耗根据图像复杂度和数量动态计算,确保系统可持续运营。

3. 用户界面设计思路

用户界面设计遵循三个核心原则:

  1. 极简主义
    :移除一切非必要元素,让用户专注于创作
  2. 即时反馈
    :生成过程中提供实时进度和预览
  3. 无缝体验
    :从输入提示词到下载图像,整个流程不超过3步

最终的界面设计获得了早期测试用户的一致好评,特别是提示词建议功能,帮助新手用户快速上手。

ps:因为模型对英文最友好,对其他语言特别是中文不太好,所以我在后端加了个功能,可以用ai来润色用户给的提示词,见下面

三、独特技术实现与创新点

1. 无水印输出的技术实现

无水印输出是产品的核心卖点。实现这一功能不仅需要技术手段,还涉及商业模式创新:

  1. 我们与模型提供商协商了特殊API访问权限
  2. 开发了图像后处理管道,确保输出质量
  3. 通过收费模式支持可持续运营

2. 提示词优化引擎

为提高用户生成成功率,我开发了提示词优化引擎:

// 提示词优化示例
const enhancedPrompt = await optimizePrompt({
  model: imageModel,
  prompt: userPrompt,
  optimizationLevel: userTier === 'premium' ? 'advanced' : 'basic'
});

这个引擎能自动优化用户输入的提示词,添加适当的修饰语和技术参数,让普通用户也能获得专业级结果。

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3. 创新的用户体验细节

产品中有许多值得一提的用户体验创新:

  • 一键重生成
    :保留原有提示词,调整参数快速重试
  • 自适应界面
    :根据用户设备和使用习惯动态调整界面元素

四、商业模式与可持续发展

1. 定价策略

经过市场调研和用户访谈,我设计了以下定价策略:

  • 免费计划
    :10次免费生成,分辨率不打折
  • 入门计划
    :$9.99/月,500次生成,商用授权
  • 专业计划
    :$29.99/月,3000次生成,商用授权

这个策略既确保了产品对普通用户的可访问性,又为专业用户提供了高价值选项。

五、未来规划与展望

短期内,我计划实现以下功能升级:

  1. AI图像编辑器
    :允许用户进一步编辑生成的图像
  2. 批量生成
    :一次性生成多张不同变体
  3. API访问
    :为开发者提供编程接口
  4. 图像到图像
    :基于上传图片生成新变体

长期来看,我希望FreeAIGen能成为创意人员的得力助手,让AI图像生成技术更加普及和易用。

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六、邀请您支持我们的ProductHunt发布

经过数天的开发和测试,FreeAIGen终于准备好正式向公众发布了!我们已经在ProductHunt上线,诚挚邀请各位读者帮忙支持:

  1. 访问我们的ProductHunt页面并投票 (网站首页上方有按钮)
  2. 留下您的使用体验和建议
  3. 分享给可能对此感兴趣的朋友

为感谢大家的支持,我们为公众号读者提供了特别福利:

  • 使用优惠码"WECHAT50"获得所有付费计划50%折扣

七、创业反思与经验分享

这个项目从构思到上线历时三天,期间有不少值得分享的经验:

  1. MVP优先
    :快速上线最小可行产品,通过用户反馈迭代
  2. 专注核心痛点
    :不要试图解决所有问题,聚焦最关键的用户痛点
  3. 技术债务管理
    :合理规划技术实现,避免日后重构困境
  4. 用户体验为王
    :在AI产品领域,简单直观的用户体验比功能堆砌更重要

希望这些经验对正在创业路上的朋友有所帮助。

结语

开发FreeAIGen的过程充满挑战,但看到用户能够轻松创建高质量无水印图像的喜悦,一切付出都值得了。我相信,只有真正以解决用户痛点为出发点的产品,才能在竞争激烈的AI工具市场中脱颖而出。

期待各位的宝贵反馈,也欢迎有技术或产品合作意向的朋友联系我。让我们一起探索AI创意的无限可能!


ProductHunt发布链接https://www.producthunt.com/posts/freeaigen-ai-image-creator

产品地址(阅读原文即可体验)https://freeaigen.com




end




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Dalong


一个普通得不能再普通的普通人
All in OA,万物皆可OA,包括AI

微信:DalongOA
网站:oatenyears.com
邮箱:dalong@oatenyears.com


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