莉莉安漫游亚马逊之半载回放

OA第一年 3年前 (2021) Dalong
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上回提到的lilian又回来了,之前是做OA的分享,当时是2000刀的业绩,半年过去了,OA已做到1万了,批发也已经在路上,请欣赏。

Lilian,公众号:OA十年出单复盘分享(大概8点20分发)
莉莉安漫游亚马逊之半载回放

既然是回放,那就倒个叙,先讲最近的。

 

 批发

批发是完全按照Dalong的套路来的,注册美国公司→注册美亚→找批发商→扫描价格表→下单→出货→收钱。。。

看着很流线,其实很痛苦。为什么?因为选择性逃避,感觉一旦开始就会有无数的TO-DO要做。做OA以来鸡血满满的三个月让人有些疲倦,脑力和都体力透支。所以,自己的问题,不提。

今天来讲讲找批发商。我没有完全参照Dalong的普遍撒网的策略,并不是说撒网捕鱼不好,只是职业习惯,对每一个供应商都会进行二次筛选才行动。两者的区别在于把时间浪费在前还是在后,我说“浪费时间”,因为我们能找到的大部分供应商,无论是通过哪个渠道,都是不可用的,有些没有合适的品,有些看着就不legit,有些不接受新申请,等等原因吧。所以我先把时间浪费在前,因此我的supplier list并没有迅速增长,离600还有较大的距离,但是相对成功率可能高一些。

最喜欢的方式是通过亚马逊sub-category + brand + google的方式,对于我来说也是最有效的方式。此方法迫使我更深入更全面地去了解每个子类的品牌分布,因为我们最先开始的子类一定是自己最熟悉的,而当你深入挖掘之后才发现还有那么多品牌可以做。套用Dalong的一句话,我们是要卖牌子货的,牌子=流量=销量。

第二个比较喜欢的是利用google map,就像每次出去玩在Airbnb 找酒店一样,放大放大放大+search this area,又仿佛回到小土豆时在东莞“扫街”,老板说常虎高速两边的工厂都给我跑一遍!好吧。这个方式的优点是信息量大,不局限品类,缺点也是信息量大到参杂了很多干扰因素,搜出来最多的是food & Beverage,需要用来筛选的时间会更长。还有一个地域问题,很多品牌的代理都是按区域供货的,超出范围就是白辛苦。

 

⊙ 套利

批发的路还有很长没走,1个月来出单的还是OA的品。而OA的老号经过半年的经营,虽然经历了一波三折,踩坑无数,也算稳步增长,8月的销售额突破了第一个10K里程碑。然而,突如其来的品牌限制,亚马逊无限制拉高绩效分水平,很多已经到达第三方的货临门一脚不可售,所有这些必然导致将来的路只会越来越难,目测现阶段只能维稳。

最后分享几个我个人的小Tips,不一定适用所有人,但对我有效:

- Keepa: “Sales Rank: Drops last 30 days”

各种复盘似乎最后总逃不过“选品”问题。。。现在几乎不看sales rank, 30 days drops成为我的新指标,无论是使用火车头还是TA最终回归Keepa报告时,任何品低于30drops的都会被我嫌弃删除。

 

- 物流:“你预判了我的预判”

零售最怕缺货,而我们无法掌控的物流总是会横插一刀。现在选品基本都选择物流快的商家进货,除非全网断货 (老道的OAer会囤货),千万不能等断货了才去进货,亚马逊物流能把你头上的虱子急疯。Seller Central的Inventory提示还是有一定参考价值的,当然,你需要懂得如何解读这些数据。

 

感谢各位看官看到这里。上一回讲到,如何从2,000到20,000,从量变到质变,仍然在匍匐前行持续探索中;这一回,规模性扩张?我的妈呀,且听下回分解。

 

以上

莉莉安

版权声明:Dalong 发表于 2021年10月8日 下午9:39。
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4 条评论

  • zeta
    zeta 游客

    Drops last 30 days 是排名下降持续30天吗?

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    • Dalong

      keepa线的每一次往下掉,也就是波动,就算一次drop,通常情况下每次drop都有交易发生。然后30天内drop多少次,keepa将此量化了。

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  • longchen
    longchen 读者

    drop下降不代表销量下降吗?

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    • Dalong

      每次drop就代表有交易发生,keep左下角有详细的解释:

      Average number of times a relevant sales rank drop (e.g. from #1000 to # 500) occurred per month based on the last 90 days.
      A sales rank drop usually indicates sales, though each drop may correspond to any number of units sold.
      If the rank is very good (e.g. #5) the product must be bought consistently just to keep its rank, so the absence of any drop does not indicate that the product does not sell.
      If the drop number is interpreted as a sales indicator one should consider that the real sales volume is likely higher (not lower).

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